Formas de Representar el Conocimiento
| Una vez que se adquiere el conocimiento, es necesario encontrar una representación simbólica, clara, precisa y completa del mismo. Para ello podemos mencionar que existen diversas formas de representar el conocimiento, como las siguientes:
Representación del Conocimiento
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Tripletas OAV
·
Redes Semánticas
·
Frames
·
Reglas
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Hechos
·
Modelo de guiones
·
Mapas conceptuales
Tripletas
Objetivo-Atributo-Valor (OAV). Permiten derivar una representación gráfica
del conocimiento organizada en tres niveles: objeto compuesto de atributos que
contienen valores. Ejemplo
Frames
(Marcos). Un frame
es una plantilla de objetos que contiene un conjunto de slots. Cada slot puede
ser de alguno de los siguientes tipos:
·
Un
atributo simple con un valor opcional de default
·
Un
procedimiento
·
Una
restricción
· Un
apuntador a otro frame.
En programación ofrece uno de los mecanismos de estructuración más poderosos y flexibles que existen en Inteligencia Artificial, e.g. puede implementar cualquier esquema de representación del conocimiento e incluso diversos paradigmas de programación como orientado a objetos, orientado a accesos, etc. Algunos idiomas de Lisp, como CommonLisp y CLOS ofrecen frames. Sin embargo, la complejidad de programar con frames puede fácilmente tornarse inadmisible e ineficiente cuando se posee poca habilidad, disciplina y conocimientos avanzados de programación con frames.
Atributos. Un atributo es un símbolo
que sirve para representar un conocimiento factual, i.e. aserción o hecho. Un
atributo puede tener un valor indefinido, i.e. UNKNOWN, así como uno o más
valores, i.e. multivalor.
NAME: auto
TYPE: symbol CHOICES/EXPECT: sedan, van, vagoneta PROMPT: "¿Qué tipo de carro desea comprar?" PLURAL/MULTI: yes DEFAULT: sedan
Reglas
Sistemas Expertos Basados en Reglas (Rule-based systems). Sistemas constituidos primordial mente por un conjunto de "reglas de producción" o "reglas de inferencia lógica" o "reglas IF-THEN". Resultan convenientes por las siguientes razones:
·
La
mayoría de las herramientas de desarrollo de sistemas expertos emplean reglas, y además se cuenta con
lenguajes de programación lógica basada en reglas, e.g. PROLOG, Lisp.
·
La
mayoría de los sistemas expertos desarrollados son basados en reglas.
·
La
madurez, disponibilidad y costo de las herramientas de desarrollo de este tipo
con bastante atractivas.
·
La
representación del conocimiento a través de relgas es bastante natural.
·
La curva
de aprendizaje de estos sistemas es menos prolongada que para las otras
alternativas de representación, e.g. frames.
·
Las
reglas tienen una sintaxis sencilla, son transparentes y fáciles de mantener.
·
Es
posible simular con reglas (con ciertas complicaciones) a los sistemas basados
en frames.
·
Su
proceso de validación es simple y más susceptible de automatizar.
Marcos y guiones
MARCOS: que es un esencia de marcos ordenada temporalmente , estructura conveniente para representar objetos que son comunes a una situación dada. La característica basada de un marco, es que representa conocimientos relacionado con un tema concreto que cuenta con mucho conocimiento predeterminado. Un marco es básicamente un grupo de ranuras y rellenos que definen un objeto estereoscopio.
MAPA CONCEPTUAL
Los resultados de un mapa “son: La generación de conocimiento La transparencia e intercambio del conocimiento. La integración de este conocimiento en la organización y un medio para llegar hacia la “organización que aprende”
Referencias:
http://www.depi.itch.edu.mx/apacheco/ai/repconoc http://es.slideshare.net/emiardila/el-conocimiento-en-inteligencia-artificial https://prezi.com/7fbhkav1bybq/formas-de-representar-el-conocimiento/ |
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